互聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)信息互連互通，物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界的物體通過傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連接起來，并通過云存儲(chǔ)、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)具有行業(yè)應(yīng)用的特征，依賴云計(jì)算對(duì)采集到的各行各業(yè)、數(shù)據(jù)格式各不相同的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、管理、存儲(chǔ)，并在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)中提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而反向控制這些傳感網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到控制物聯(lián)網(wǎng)中客觀事物運(yùn)動(dòng)和發(fā)展進(jìn)程的目的。

　　數(shù)據(jù)挖掘是決策支持和過程控制的重要技術(shù)手段，它是物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中的重要一環(huán)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)從傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、潛在模式的發(fā)現(xiàn)與挖掘，發(fā)展成為物聯(lián)網(wǎng)中不可缺少的工具和環(huán)節(jié)。

　　數(shù)據(jù)挖掘是物聯(lián)網(wǎng)中的重要環(huán)節(jié)

　　1、物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)挖掘的新挑戰(zhàn)。

　　·分布式并行整體數(shù)據(jù)挖掘：物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算設(shè)備和數(shù)據(jù)在物理上是天然分布的，因此不得不采用分布式并行數(shù)據(jù)挖掘，需要云計(jì)算模式。

　　·實(shí)時(shí)高效的局部數(shù)據(jù)處理：物聯(lián)網(wǎng)任何一個(gè)控制端均需要對(duì)瞬息萬變的環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)分析并做出反應(yīng)和處理，需要物計(jì)算模式和利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

　　·數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制：多源、多模態(tài)、多媒體、多格式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理是控制數(shù)據(jù)質(zhì)量和獲得真實(shí)結(jié)果的重要保證，需要基于云計(jì)算的存儲(chǔ)。

　　·決策和控制：挖掘出的模式、規(guī)則、特征指標(biāo)，用于預(yù)測(cè)、決策和控制。

　　2、物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇。物聯(lián)網(wǎng)特有的分布式特征，決定了物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)挖掘具有以下特征。

　　·高效的數(shù)據(jù)挖掘算法：算法復(fù)雜度低、并行化程度高。

　　·分布式數(shù)據(jù)挖掘算法：適合數(shù)據(jù)垂直劃分的算法、重視數(shù)據(jù)挖掘多任務(wù)調(diào)度算法。

　　·并行數(shù)據(jù)挖掘算法：適合數(shù)據(jù)水平劃分、基于任務(wù)內(nèi)并行的挖掘算法。

　　·保護(hù)隱私的數(shù)據(jù)挖掘算法：數(shù)據(jù)挖掘在物聯(lián)網(wǎng)中一定要注意保護(hù)隱私。