2015年以來，云計算的概念被人們不斷地改進創(chuàng)新，并一度受到了商界、學(xué)術(shù)界，甚至是政府的強烈追捧。阿里、京東、百度、騰訊相繼出現(xiàn)了云計算平臺，一時間，“云”無處不在，它的光芒幾乎蓋過了同時代的所有IT技術(shù)，成為了萬眾矚目的核心。

　　當(dāng)云計算剛被捧上天的時候，另一個名詞也漸漸進入人們的視線，并且在短時間內(nèi)就占取幾乎和云計算同等的地位，它就是“大數(shù)據(jù)”。所謂“大數(shù)據(jù)”，就是指通過各種形式、方法和來源搜集而來的巨大數(shù)據(jù)集合，而且具有實時性。

　　對企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的來源可以是各種電商網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、顧客來訪記錄等。這些數(shù)據(jù)未必存在于公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫，而是散布在互聯(lián)網(wǎng)上，以動態(tài)的形式存在。根據(jù)以往的常識，以TB為單位的數(shù)據(jù)量就已經(jīng)非常龐大一—1TB的容量可以容納2000多部的電影，而且高清電影，而大數(shù)據(jù)是以成千上萬的TB來計算的，由此可見大數(shù)據(jù)的龐大信息量。有了這些信息量，就能很容易地實現(xiàn)數(shù)據(jù)積累，這是顛覆性的改變，在無數(shù)據(jù)積累時代無法實現(xiàn)的應(yīng)用在今天可以實現(xiàn)。例如，一個完全不懂英語的人依靠網(wǎng)絡(luò)上的教程和視頻就可以做到無師自通?？傮w來說，大數(shù)據(jù)具有三個特點：

　　第一，數(shù)據(jù)量龐大。

　　第二，數(shù)據(jù)種類繁多。不僅僅包括文字，還有各種視頻、音頻、圖片和大量的位置、天氣信息等。

　　第三，價值偏低。我們的需求多種多樣，需要完成的業(yè)務(wù)內(nèi)容也是千變?nèi)f化，在我們能實時監(jiān)控和搜索到的數(shù)據(jù)之中，有用的很可能達不到百分之一。

　　由此可見，人們已經(jīng)從數(shù)據(jù)匱乏時代直接過渡到了數(shù)據(jù)泛濫時代，既能積累大量的信息數(shù)據(jù)，也能使這些數(shù)據(jù)保持實時增長。但這種過渡也給數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，通過搜索引擎獲取數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足人們業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，從巨大而繁瑣的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取有用的信息，并進行有效的深加工變得異常困難。不過，我們不必為此而擔(dān)心，因為解決該問題的最有效方法已經(jīng)出現(xiàn)，它就是我們所熟悉的云計算。

　　依照中國古典哲學(xué)的名詞來分析，云計算和大數(shù)據(jù)其實就是動與靜的關(guān)系。顧名思義，云計算強調(diào)的是計算，建造成平臺也一樣，無論是存儲、虛擬化、建造模型、分析數(shù)據(jù)庫還是管理應(yīng)用，都離不開計算——這是“動”的概念。而數(shù)據(jù)無法自動運行，屬于被計算的對象，也就是“靜”的概念。如哲學(xué)中的動靜觀一樣，大數(shù)據(jù)和云計算既有區(qū)別，又存在著千絲萬縷的聯(lián)系，云計算有時候需要“靜”，比如其信息存儲功能就不需要計算。而大數(shù)據(jù)的內(nèi)部有時卻需要計算，比如數(shù)據(jù)的獲取、統(tǒng)計和轉(zhuǎn)換。

　　用一個更恰當(dāng)?shù)姆绞絹碚f，云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系就和一個硬幣的正反面一樣不能分開，要想處理大數(shù)據(jù)，單臺計算機顯然做不到，即便是有著上百臺服務(wù)器的電腦集群也會力不從心。必須要利用分布式的計算機體系，對海量數(shù)據(jù)進行大范圍的挖掘，而這就要依托于云計算的分布式處理、虛擬化技術(shù)和云存儲數(shù)據(jù)庫。所以，大數(shù)據(jù)離不開云計算。

　　反之，云計算也無法離開大數(shù)據(jù)，沒有龐大數(shù)據(jù)量的支持，空有高效率的計算和分析能力顯然是一種浪費。

　　我們知道，云計算平臺對于物聯(lián)網(wǎng)的意義重大，那和云計算關(guān)系密切的大數(shù)據(jù)是否和物聯(lián)網(wǎng)也有聯(lián)系呢？答案是肯定的。數(shù)據(jù)再大，如果不在線，也就沒有存在的意義。就像我們常用的滴滴打車軟件一樣，每個人的交通數(shù)據(jù)的量是龐大的，但如果這些數(shù)據(jù)不在線，運營商看不到，司機看不到，那拿到這些位置信息也起不到任何作用。那么，如何實現(xiàn)這些終端的互聯(lián)呢？這就需要用到物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)了。也就是說，脫離了物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)就像是寫在光盤和紙上的固定數(shù)據(jù)，到不了需要的人的手中?，F(xiàn)在很多地質(zhì)、石油行業(yè)的公司經(jīng)常談大數(shù)據(jù)，但他們大多都沒有應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云平臺，所以，大數(shù)據(jù)對他們也就沒有意義。

　　也可以這么說，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)又反過來促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和完善。類似于生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系之間的對立統(tǒng)一，物聯(lián)網(wǎng)將物體和互聯(lián)網(wǎng)連接起來進行數(shù)據(jù)的分析和交換，又通過云平臺實現(xiàn)智能化的定位、跟蹤、管理、監(jiān)測和識別，而由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也影響著商業(yè)、交通業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、安防、環(huán)保等領(lǐng)域的規(guī)模化。如果說大數(shù)據(jù)是高速列車，那么云計算就是軌道，而物聯(lián)網(wǎng)就是連接二者的是磁懸浮系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計算以及互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系可以用下圖來表示：

　　由圖可以看出，物聯(lián)網(wǎng)相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)的感覺和運動神經(jīng)，而云計算可以看作物聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層和核心軟件層的綜合，大數(shù)據(jù)則代表了物聯(lián)網(wǎng)和云平臺的數(shù)據(jù)集合，是物聯(lián)網(wǎng)意識產(chǎn)生的先決條件。

　　物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)相輔相成，共同構(gòu)建了一個新的生態(tài)格局。目前來看，美國對該生態(tài)技術(shù)的利用最為完善。據(jù)悉，美國國防部正在啟動“讀心頭盔”計劃，這個高科技產(chǎn)物使士兵們無需動用語言和手勢就可以讀懂彼此的思想和活動，也就是說，在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場上，士兵們可以靠著意念和戰(zhàn)友互通信息，而不必依賴任何通訊設(shè)備。讀心頭盔的原理并不難理解，就是靠著頭盔的云計算讀取人腦的龐大數(shù)據(jù)量，然后利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接兩個頭盔，實現(xiàn)思想和意識的互通。目前，讀心頭盔已經(jīng)能解讀大約45%左右的命令。

　　隨著這種技術(shù)的發(fā)展，人們在未來也許可以靠著意念打電話和發(fā)微信，甚至連夢境都可以轉(zhuǎn)化為可視的電腦圖像。美國IBM公司的計算機專家已經(jīng)用96臺具備高運算速度的電腦制造了一個可以模擬人的思維的人造大腦。由此可見，電腦精確模擬人腦已經(jīng)不再是遙不可及的夢想，但要將這一夢想徹底變?yōu)楝F(xiàn)實，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算一個也不能少。